Deep Learning

Chez BAHY, nous formons des étudiants de niveau Master à l’intelligence artificielle et à la data science avancée. Nous recherchons un formateur expert pour intervenir sur le module Deep Learning au sein du Master 2 Expert en Intelligence Artificielle.

Votre mission

Vous accompagnerez les apprenants dans la maîtrise des techniques avancées de Deep Learning et dans l’industrialisation de modèles IA :

1. Enseignement des fondamentaux du Deep Learning : réseaux de neurones, algebra linéaire, calcul différentiel, fonctions d’activation, rétropropagation, régularisation et normalisation
2. Déploiement et entraînement de réseaux avancés : CNN pour vision par ordinateur, RNN/LSTM pour séries temporelles, Transformers et GANs pour génération de données
3. Mise en œuvre de techniques avancées : transfert learning, autoencodeurs, attention mechanisms et fine-tuning de modèles pré-entraînés
4. Optimisation et évaluation des modèles : algorithmes d’optimisation (SGD, Adam), métriques de performance (précision, recall, F1-score, AUC) et interprétabilité des résultats
5. Industrialisation et mise en production des modèles IA : sérialisation, versioning, containerisation (Docker), pipelines CI/CD, suivi et monitoring des performances
6. Intégration des bonnes pratiques : gestion des biais, sécurité des données, éthique, reproductibilité et qualité des modèles
7. Encadrement de projets pratiques : Ydays, hackathons et challenges, projets interdisciplinaires en conditions réelles

Profil recherché

Nous recherchons un professionnel qui :

1. Possède une expertise avérée en Deep Learning et IA appliquée
2. Maîtrise les frameworks TensorFlow et PyTorch ainsi que les architectures CNN, RNN, LSTM, Transformers et GANs
3. A une expérience significative en projets IA ou R&D dans le domaine industriel ou académique
4. A déjà animé des formations ou ateliers pratiques, et sait vulgariser des concepts complexes
5. Est à l’aise avec une pédagogie basée sur la pratique et l’apprentissage par projet
6. Connaît les enjeux liés à l’industrialisation, la sécurité et l’éthique en intelligence artificielle

Informations pratiques

1. Niveau : Master 2
2. Volume horaire : 63 heures
3. Format : Continu ou alternance
4. Outils et plateformes fournis : GitHub Student, JetBrains, Microsoft Azure, AWS Academy, Ytrack, Seela, Visual Studio Code, JupyterLab, Docker, SQL Server, Power BI, Figma, Miro

Si tu veux, je peux te faire une version courte et punchy adaptée LinkedIn ou Indeed, qui attire rapidement des profils experts en Deep Learning et IA.