Data & IA

Objectifs pédagogiques

1. Comprendre les fondamentaux de la data science et de l’intelligence artificielle
2. Savoir exploiter et analyser des données pour répondre à des problématiques métiers
3. Découvrir les principaux cas d’usage de l’IA en entreprise
4. Initier les étudiants aux méthodes d’apprentissage automatique et à la modélisation
5. Sensibiliser aux enjeux éthiques, réglementaires et opérationnels de la data et de l’IA

Contenu

1. Introduction à la data : collecte, traitement, qualité et gouvernance des données
2. Fondamentaux de la data science et de l’analyse statistique
3. Initiation au machine learning (supervisé, non supervisé)
4. Cas d’usage de l’intelligence artificielle en entreprise (marketing, finance, industrie, etc.)
5. Outils et environnements (Python, notebooks, visualisation de données, IA générative)
6. Enjeux éthiques, biais algorithmiques, RGPD et réglementation des données

Les interventions peuvent inclure :

1. cours théoriques structurés
2. démonstrations techniques
3. études de cas métiers
4. ateliers pratiques ou projets guidés

Message de candidature

Nous recherchons des intervenants spécialisés en data, intelligence artificielle ou data science afin d’enseigner auprès d’étudiants de différents niveaux.

L’objectif est de proposer des enseignements à la fois techniques et accessibles, permettant aux étudiants de comprendre les bases de la manipulation de données, des modèles d’IA et de leurs applications concrètes en entreprise.

Les intervenants devront être capables de vulgariser des concepts complexes, d’illustrer leurs cours par des cas d’usage réels et de transmettre une vision actuelle et professionnelle des enjeux liés à la data et à l’intelligence artificielle.